16 jul 2010

ISO 27000

Contenido
Origen
La serie 27000
Contenido
Beneficios
¿Cómo adaptarse?
Aspectos Clave

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COBIT

Método para la Auditoría de Sistemas y Tecnologías de Información.

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Seguridad y Cobit

Contenido
* Introducción y antecedentes
* Modelos de gestión
* Auditoría y Control Interno
* La Seguridad y la Empresa

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15 jul 2010

ITIL - MANUAL DE HÉROES

Lo que usted puede esperar en este manual de referencia >
         
        El objetivo de este trabajo es ayudar a entender el verdadero espíritu de ITIL sin perderse en tecnojergas de moda. Para mantenerle con los pies en el suelo, voy a comenzar por lo básico de ITIL, pero centrándome más en la implementación de ITIL. No se preocupe si acaba de empezar con ITIL, este documento está escrito de manera suficientemente sencilla para cualquier persona con nociones básicas de TI.

Metodología PDCA

12 jul 2010

Manual SQL

Indice
1. Introducción
2. Consultas de Selección
3. Criterios de Selección
4. Agrupamiento de Registros
5. Consultas de Acción
. Tipos de Datos
7. SubConsultas
8. Consultas de Referencias Cruzadas
9. Consultas de Unión Internas
10. Consultas de Unión Externas
11. Estructuras de las Tablas
12. Consultas con Parámetros
13. Bases de Datos Externas
14. Omitir los Permisos de Ejecución
15. La Cláusula PROCEDURE
16. Anexos

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9 jul 2010

TSQL2

TSQL2 es un conjunto de extensiones temporales propuestas para SQL con el objetivo de poder tratar bases de datos temporales. Propone diversos tipos especiales de tablas:
* Tablas de instantánea.
* Tablas de estado de tiempo válido.
* Tablas de evento de tiempo válido.
* Tablas de tiempo de transacción.
* Tablas de estado bitemporales.
* Tablas de evento bitemporales.

Base de datos temporal

Una Base de datos temporal es un sistema de gestión de base de datos (DBMS) el cual implementa y trata con especial énfasis aspectos temporales, teniendo un modelo de datos temporal y una versión temporal del lenguaje de consulta estructurado, (SQL). Entre las diversas propuestas de implementación, la más extendida es TSQL2.

Especificando más profundamente, los aspectos temporales normalmente incluyen tiempo de validez y tiempo de transacción. La combinación de estos dos atributos forman un dato bitemporal.

* Tiempo de validez indica el periodo de tiempo en el cual un hecho es verdad en el mundo real.

* Tiempo de transacción indica el periodo de tiempo en el cual un hecho está guardado en la base de datos.

* Dato Bitemporal es la combinación del tiempo de validez y el tiempo transaccional. 

Estos dos periodos de tiempo no tienen que ser idénticos para un mismo hecho. Imagine una base de datos temporal guardando datos sobre el siglo veinte. El tiempo de validez sobre esos hechos estará comprendido entre el año 1901 y el año 2000, sin embargo el tiempo transaccional empezará cuando insertemos esos hechos en la base de datos, por ejemplo, 25 de diciembre del 2006.

Base de datos espacial

Base de datos espacial (spatial database) es un sistema administrador de bases de datos que maneja datos existentes en un espacio o datos espaciales. El espacio establece un marco de referencia para definir la localización y relación entre objetos. El que normalmente se utiliza es el espacio físico que es un dominio manipulable, perceptible y que sirve de referencia. La construcción de una base de datos geográfica implica un proceso de abstracción para pasar de la complejidad del mundo real a una representación simplificada que pueda ser procesada por el lenguaje de las computadoras actuales. Este proceso de abstracción tiene diversos niveles y normalmente comienza con la concepción de la estructura de la base de datos, generalmente en capas; en esta fase, y dependiendo de la utilidad que se vaya a dar a la información a compilar, se seleccionan las capas temáticas a incluir.

La estructuración de la información espacial procedente del mundo real en capas conlleva cierto nivel de dificultad. En primer lugar, la necesidad de abstracción que requieren los computadores implica trabajar con primitivas básicas de dibujo, de tal forma que toda la complejidad de la realidad ha de ser reducida a puntos, líneas o polígonos. En segundo lugar, existen relaciones espaciales entre los objetos geográficos que el sistema no puede obviar; la topología, que en realidad es el método matemático-lógico usado para definir las relaciones espaciales entre los objetos geográficos puede llegar a ser muy compleja, ya que son muchos los elementos que interactúan sobre cada aspecto de la realidad.
 Contenidos
    * 1 Datos espaciales
          o 1.1 Puntos
          o 1.2 Líneas
          o 1.3 Polígonos
    * 2 Álgebra
          o 2.1 Operadores de selección
                + 2.1.1 Point Query (PQ)
                + 2.1.2 Range or region query (WQ)
                + 2.1.3 Agregación espacial
                + 2.1.4 Join espacial
    * 3 Métodos de acceso espacial
    * 4 Lenguajes de consulta espacial
    * 5 Aplicaciones
          o 5.1 SIG Puros
          o 5.2 Ad-hoc
          o 5.3 Bases de datos con extensiones para bases de datos espaciales
    * 6 Enlaces externos 

OLTP

OLTP es la sigla en inglés de Procesamiento de Transacciones En Línea (OnLine Transaction Processing) es un tipo de sistemas que facilitan y administran aplicaciones transaccionales, usualmente para entrada de datos y recuperación y procesamiento de transacciones (gestor transaccional). Los paquetes de software para OLTP se basan en la arquitectura cliente-servidor ya que suelen ser utilizados por empresas con una red informática distribuida.

El término puede parecer ambiguo, ya que puede entenderse "transacción" en el contexto de las "transacciones computacionales" o de las "transacciones en bases de datos". También podría entenderse en términos de transacciones de negocios o comerciales. OLTP también se ha utilizado para referirse a la transformación en la que el sistema responde de inmediato a las peticiones del usuario. Un cajero automático de un banco es un ejemplo de una aplicación de procesamiento de transacciones comerciales.

La tecnología OLTP se utiliza en innumerables aplicaciones, como en banca electrónica, procesamiento de pedidos, comercio electrónico, supermercados o industria.

Contenido
* 1 Requerimientos
* 2 Beneficios
* 3 Inconvenientes
Almacén operacional de los datos

También llamado ODS (del inglés Operational Data Store) es un contenedor de datos activos, es decir operacionales que ayudan al soporte de decisiones y a la operación. Está entre un OLAP y un OLTP. Su función es integrar los datos al igual que en el Data warehouse pero con una ventana de actualización muy pequeña (del orden de minutos) y con mucho menos detalle.

8 jul 2010

Almacén de datos

En el contexto de la informática, un almacén de datos (del inglés data warehouse) es una colección de datos orientada a un determinado ámbito (empresa, organización, etc.), integrado, no volátil y variable en el tiempo, que ayuda a la toma de decisiones en la entidad en la que se utiliza. Se trata, sobre todo, de un expediente completo de una organización, más allá de la información transaccional y operacional, almacenado en una base de datos diseñada para favorecer el análisis y la divulgación eficiente de datos (especialmente OLAP, procesamiento analítico en línea). El almacenamiento de los datos no debe usarse con datos de uso actual. Los almacenes de datos contienen a menudo grandes cantidades de información que se subdividen a veces en unidades lógicas más pequeñas dependiendo del subsistema de la entidad del que procedan o para el que sean necesario.

DBA

El administrador de base de datos (DBA) es la persona responsable de los aspectos ambientales de una base de datos. En general esto incluye:
  • Recuperabilidad - Crear y probar Respaldos
  • Integridad - Verificar o ayudar a la verificación en la integridad de datos
  • Seguridad - Definir y/o implementar controles de acceso a los datos
  • Disponibilidad - Asegurarse del mayor tiempo de encendido
  • Desempeño - Asegurarse del máximo desempeño incluso con las limitaciones
  • Desarrollo y soporte a pruebas - Ayudar a los programadores e ingenieros a utilizar eficientemente la base de datos.
El diseño lógico y físico de las bases de datos a pesar de no ser obligaciones de un administrador de bases de datos, es a veces parte del trabajo. Esas funciones por lo general están asignadas a los analistas de bases de datos ó a los diseñadores de bases de datos.

Contenido

  • 1 Deberes
  • 2 Definición de base de datos
  • 3 Disponibilidad
  • 4 Recuperabilidad
  • 5 Integridad
  • 6 Seguridad
  • 7 Rendimiento
  • 8 Desarrollo/Soporte a pruebas 

ACID

En bases de datos se denomina ACID a la propiedad de una base de datos para realizar transacciones seguras. Así pues ACID compliant define a un sistema de gestión de bases de datos que puede realizar transacciones seguras.

En concreto ACID es un acrónimo de Atomicity, Consistency, Isolation and Durability: Atomicidad, Consistencia, Aislamiento y Durabilidad en español.

7 jul 2010

Modelo Relacional | SI

El modelo relacional

* Conceptos del modelo relacional
* Convertir E-R a modelo relacional

Sistema de gestión de base de datos

El propósito general de los sistemas de gestión de base de datos es el de manejar de manera clara, sencilla y ordenada un conjunto de datos que posteriormente se convertirán en información relevante, para un buen manejo de datos.

Contenido

    1 Propósito
    2 Objetivos
    3 Ventajas
    4 Inconvenientes
    5 Arquitectura de un SGBD
    6 Productos SGBD disponibles en el mercado
    6.1 SGBD libres
    6.2 SGBD gratuitos
    6.3 ejemplos SGBD comerciales
    7 Véase también 

Reglas de integridad

Una vez definida la estructura de datos del modelo relacional, pasamos a estudiar las reglas de integridad que los datos almacenados en dicha estructura deben cumplir para garantizar que son correctos.
Al definir cada atributo sobre un dominio se impone una restricción sobre el conjunto de valores permitidos para cada atributo. A este tipo de restricciones se les denomina restricciones de dominios. Hay además dos reglas de integridad muy importantes que son restricciones que se deben cumplir en todas las bases de datos relacionales y en todos sus estados o instancias (las reglas se deben cumplir todo el tiempo). Estas reglas son la regla de integridad de entidades y la regla de integridad referencial. Antes de definirlas, es preciso conocer el concepto de nulo

6 jul 2010

SQL * Plus

     ¿Qué es SQL*Plus?
SQL*Plus es una poderosa herramienta de Oracle que permite la interacción completa del usuario de la base de datos, para que este efectúe todas las operaciones cotidianas sobre ella, como son:

• Consultas a la base de datos.
• Operaciones de actualización sobre los datos.
• Definición de las estructuras para almacenamiento de los datos.

Modelo relacional

El modelo relacional para la gestión de una base de datos es un modelo de datos basado en la lógica de predicado y en la teoría de conjuntos.
Éste es el modelo más utilizado en la actualidad para modelar problemas reales y administrar datos dinámicamente. Tras ser postuladas su bases en 1970 por Edgar Frank Codd, de los laboratorios IBM en San José (California), no tardó en consolidarse como un nuevo paradigma en los modelos de base de datos.
Su idea fundamental es el uso de «relaciones». Estas relaciones podrían considerarse en forma lógica como conjuntos de datos llamados «tuplas». Pese a que esta es la teoría de las bases de datos relacionales creadas por Edgar Frank Codd, la mayoría de las veces se conceptualiza de una manera más fácil de imaginar. Esto es, pensando en cada relación como si fuese una tabla que esta compuestas por registros (las filas de una tabla), que representarían las tuplas, y campos (las columnas de una tabla).

Tabla de contenidos

  •  1 Descripción
    • 1.1 Una relación consiste en
      • 1.1.1 Esquema
      • 1.1.2 Instancias
  • 2 Base de datos relacional
  • 3 Formas normales
  • 4 Véase también

5 jul 2010

Copia de Seguridad

        Hacer una copia de seguridad o copia de respaldo (backup en inglés, el uso de este anglicismo está ampliamente extendido) se refiere a la copia de datos de tal forma que estas copias adicionales puedan restaurar un sistema después de una pérdida de información.
La copia de seguridad es útil por varias razones:
 

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Base de datos relacional

         Una base de datos relacional es una base de datos que cumple con el modelo relacional, el cual es el modelo más utilizado en la actualidad para implementar bases de datos ya planificadas. Permiten establecer interconexiones (relaciones) entre los datos (que están guardados en tablas), y a través de dichas conexiones relacionar los datos de ambas tablas, de ahí proviene su nombre: "Modelo Relacional". Tras ser postuladas sus bases en 1970 por Edgar Frank Codd, de los laboratorios IBM en San José (California), no tardó en consolidarse como un nuevo paradigma en los modelos de base de datos.

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Cubo de Trucos | Ubuntu


Cubo de Comandos | Fedora

Antivirus para Linux

AVG Anti-Virus 8.5 - Edición gratuita para Linux >>

Lista de programas, equivalente (Windows-Linux)

  • Programas
3D Studio Max
K-3D ( http://www.k-3d.org/ )
Wings 3D ( http://www.wings3d.com/ )
Art of Illusion ( http://www.artofillusion.org/ )
Blender ( http://www.blender.org/ )
POV-Ray ( http://www.povray.org )

ACDSee
KuickShow ( http://kuickshow.sourceforge.net/ )
ShowImg ( http://www.jalix.org/projects/showimg/ )
Gwenview ( http://gwenview.sourceforge.net/ )
GQview ( http://gqview.sourceforge.net/ )
Eye of GNOME ( http://www.gnome.org/projects/eog/ )
gThumb ( http://gthumb.sourceforge.net/ )
pornview ( http://sourceforge.net/projects/pornview/ )
MyACDSee ( http://myacdsee.sourceforge.net/home/index.php/ )
f-spot ( http://f-spot.org/ )

4 jul 2010

Inicios de Ubuntu 10.04

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10 Comandos Necesarios

1. Top

Me imaginé que era apropiado poner el "top" en el "top". Aunque "top" es realmente responsable por la publicación de las tareas actualmente en ejecución, también es el primer comando al que los usuarios de Linux recurrimos cuando necesitamos saber que tanto se está usando la memoria (o incluso la cantidad de memoria que tiene el sistema). A menudo dejo la herramienta "top" funcionando en mi escritorio para poder hacer un seguimiento de lo que está pasando en todo momento. A veces, incluso abro una Terminal (por lo general aterm), coloco la ventana donde quiero, y luego oculto el borde de la ventana. Sin un borde, la Terminal no se puede mover, así que siempre tienen un acceso rápido a la información que necesitan.

Top es un sistema de informes en tiempo-real, así que, cuando haya cambios en los procesos, inmediatamente se reflejarán en la ventana de la Terminal. Top tiene algunos argumentos útiles (por ejemplo, el argumento -p, que solo hará un seguimiento "top" de los PIDs de usuarios específicos), pero ejecutándose por defecto, Top te dará toda la información que necesitas sobre las tareas en ejecución.

Tutorial Blogger

       Hoy en día la tecnología es parte de nuestra vida diaria y sobre todo aquella que se deriva del internet. Escuchamos hablar de páginas web, buscadores, e-mails más potentes, portales y muchas otras cosas que ayudan a la comunicación entre personas, a la educación y al conocimiento.

       Pero si hablamos de lo más novedoso de la red, tendremos que hablar de los BLOGS, sitios para publicar información personal, corporativa de negocios, periodística etc.

      Pero los blogs se han convertido más en una herramienta de comunicación donde se acerca a las personas entre sí, haciendo más interactiva la relación con la red.

      Grandes personalidades y empresas como Andrés Oppenheimer, Noticieros televisa, Periódico el economista, entre otros más, manejan los blogs como la herramienta número uno por encima del e-mail para comunicarse con su público.
Esperamos que puedan descubrir el sin número de posibilidades que les da el BLOG y sobre todo que tengan una herramienta más para seguir siendo competitivos internacionalmente.
  

1 jul 2010

Base de datos jerárquica

Una Base de datos jerárquica es un tipo de Sistema Gestor de Bases de Datos que, como su nombre indica, almacenan la información en una estructura jerárquica que enlaza los registros en forma de estructura de árbol (similar a un árbol visto al revés), en donde un nodo padre de información puede tener varios nodos hijo.
Esta relación jerárquica no es estrictamente obligatoria, de manera que pueden establecerse relaciones entre nodos hermanos. En este caso la estructura en forma de árbol se convierte en una estructura en forma de grafo dirigido. Esta variante se denomina Bases de datos de red.

Contenidos

  • 2 Cómo funcionan
  • 3 Limitaciones del modelo jerárquico


    • 3.1 Duplicidad de registros
    • 3.2 Integridad referencial
    • 3.3 Desnormalización
  • 4 Gestores de bases de datos jerárquicas
  • 5 Véase también
  • 6 Enlaces externos 

SIG

SISTEMAS DE INFORMACIÓN GERENCIAL (S.I.G.):

Contenido
  • DESARROLLO DE UN SISTEMA DE INFORMACIÓN GERENCIAL:
  • COMPONENTES   DE  UN SISTEMA DE INFORMACIÓN GERENCIAL (S.I.G.):
  • SISTEMAS EXPERTOS:
  • SISTEMAS DE APOYO A LAS DECISIONES  (S.A.D.):

Objetivos de la planificación de proyectos


El objetivo de la plantificación del proyecto de software es el de suministrar una estructura que permita al director hacer estimaciones razonables de recursos, costes y agendas. Estas estimaciones se hacen sin un marco de tiempo limitado, al principio de un proyecto de software y deben ser actualizados regularmente a medida que progresa el proyecto.

Herramientas de Ayuda al Desarrollo de Sistemas


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Estudios de Factibilidad


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Análisis del Proyecto


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Ejemplo de planificación


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Auditoría Informática


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Circular Normativa


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